Un nuevo método podrá agilizar el mapeo satelital de las áreas agrícolas. Creado por el  Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales de Brasil (Inpe) y por la Universidad Federal de Santa Catarina y la Universidad de Nottingham, Inglaterra, la metodología llamada STARS, del inglés “Spectral-Temporal Analysis by Response Surface”, fue presentado en el artículo publicado este mes por  la revista científica IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

La interpretación de las imágenes satelitales es hoy día adoptada por el Proyecto Canasat de Inpe, por ejemplo, que monitorea la plantación de la caña de azúcar en la región centro sur de Brasil desde 2003. Además de la dimensión de la zafra, en las imágenes se puede identificar si se realizó la quema de la paja en la pre cosecha, lo que permite saber si se está cumpliendo la legislación ambiental que impone cohibir esta práctica.

“El uso de diversas imágenes de satélite en el transcurso del tiempo es fundamental cuando usamos la percepción remota como soporte para el entendimiento y el monitoreo de los cultivos agrícolas. Es importante observar los cultivos en las diferentes fechas del calendario agrícola”, explica Marcio Pupin Mello, principal autor del STARS, realizado en el ámbito de su tesis de doctorado en el Programa de Post graduación en Percepción Remota del Inpe.

El STARS permite integrar imágenes de diferentes sensores en cualquier  intervalo de tiempo, y además, se puede usar en diversas aplicaciones. El método es capaz de detectar alteraciones en el comportamiento espectral causado por la intervención humana, como la cosecha de la caña de azúcar o incluso de una deforestación.