La tecnología más avanzada en Sistemas de Información Geográfica (SIG o GIS, por sus siglas en inglés), desarrollada con ArcGIS, ha contribuido en la planificación del operativo de rescate de los 12 miembros del equipo de fútbol juvenil tailandés que el pasado 23 de junio quedó atrapado en el interior de la cueva inundada Tham Luang, en la provincia de Chiang Rai.

El equipo de Esri, compañía internacional especializada en Sistemas de Información Geográfica, construyó mapas en 3D y visualizaciones detalladas a partir de datos de expediciones previas realizadas por espeleólogos británicos. Las últimas, en 2014 y 2015, por Vern Unsworth, Martin Ellis, Phil Collet y Rob Harper, según Wikipedia.

Los expertos técnicos de Esri en Tailandia utilizaron esta información ya existente acerca de la cueva para crear mapas específicos con datos geográficos de valor para la planificación logística.

1. Primeros mapas con datos de espeleología 424x600 Conozca los mapas inteligentes que apoyaron el rescate en Tailandia

Uno de los primeros mapas creados por Esri Tailandia con datos del archivo de espeleología

Con la tecnología ArcGIS se dio apoyo a los equipos de rescate, utilizando la herramienta en la creación de mapas 3D y en la elaboración de análisis sobre el terreno.

Por ejemplo, a partir de los datos de los espeleólogos británicos, se crearon representaciones en 3D de la cueva y modelos para medir su profundidad, identificar áreas con poca pendiente donde fuese posible desplegar equipamiento, o examinar el potencial de la superficie para tareas de drenaje que facilitasen el acceso a la cueva.

2. Modelo 3D general de la cueva 600x309 Conozca los mapas inteligentes que apoyaron el rescate en Tailandia

Visualización del modelo general en 3D de la cueva, sobre una superficie con transparencia, para evaluar el potencial de drenaje de las cavidades y visualizar la cueva en relación con la topografía de la superficie

También se crearon mapas operacionales para la organización de la logística del rescate. Se generaron datos topográficos nuevos y precisos: ortofotos, contornos y Modelos Digitales del Terreno (MDTs o DEMs por sus siglas en inglés).

3. Modelo 3D de la cueva 600x309 Conozca los mapas inteligentes que apoyaron el rescate en Tailandia

Aplicación en 3D creada con Web App Builder de ArcGIS para mostrar el pefil general de la cueva sobre la superficie. La entrada está en la parte inferior izquierda de esta imagen

Se utilizaron funcionalidades específicas para analizar el comportamiento del agua, mediante una herramienta llamada ArcGIs Hydro, que ayudó a determinar localizaciones viables para el trasvase de agua procedente de la cueva.

4. Secciones de corte de la montaña 600x309 Conozca los mapas inteligentes que apoyaron el rescate en Tailandia

Una visualización de ArcGIs mostrando secciones de corte en la montaña, sus respectivas elevaciones y la cueva (dibujada en negro), bajo la superficie

Se elaboraron mapas específicos que evaluaban el terreno y ayudaban a medir el impacto de las tormentas y lluvias torrenciales que amenazaron las tareas de rescate.

5. Elevaciones y efecto de la lluvia 600x350 Conozca los mapas inteligentes que apoyaron el rescate en Tailandia

Un mapa más, mostrando la cueva con sus elevaciones, zonas geográficas de actuación, y la intensidad de las lluvias durante uno de los episodios de tormentas.

Se emplearon mapas para mostrar los resultados de las pruebas de resistividad del terreno, que ayudaron a detallar la ubicación de pasajes subterráneos. Estas mediciones fueron realizadas e interpretadas por las autoridades tailandesas (Royal Irrigation Department & Department of Mineral Resources)

6. Mediciones lluvias 600x337 Conozca los mapas inteligentes que apoyaron el rescate en Tailandia

Diagrama que muestra los resultados de las mediciones, en combinación con el perfil de la cueva y mapas topográficos. El modelo de resistividad refleja los tramos cubiertos de agua en azul oscuro, que coinciden con los tramos de la cueva a una altura de entre 460 y 480 metros.

Todos los datos e imágenes han sido proporcionados por Esri Tailandia.

Mapas inteligentes para comunidades más seguras

Para los servicios de emergencias (y especialmente, su personal de campo) es importante poder coordinarse de manera fluida, compartiendo y analizando datos en tiempo real para tomar decisiones acertadas con la mayor agilidad posible. Por ello, Esri ha relanzado su solución Safe Communities para facilitar y agilizar el proceso de toma de decisiones en situaciones críticas como desastres naturales, aglomeraciones humanas o epidemias, donde el tiempo empleado puede suponer pérdidas económicas e incluso de vidas humanas. La estrategia de respuesta de Madrid ante una posible plaga de mosquito tigre, la actuación de los Bomberos de Barcelona en la prevención de incendios, o la gestión del incendio de Doñana en 2017 son ejemplos del potencial de esta solución.