Según un nuevo informe de investigación de la firma analista de IoT Berg Insight, se prevé que el mercado global de soluciones de agricultura de precisión crezca de 3.100 millones de euros en 2022 a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 11,4 por ciento hasta alcanzar alrededor de 5.200 millones de euros en 2027. Se aplica un conjunto de tecnologías en prácticas de agricultura de precisión, que tienen como objetivo gestionar las variaciones en el campo para maximizar el rendimiento, aumentar la productividad y reducir el consumo de insumos agrícolas. Si bien hoy en día soluciones como la autoguía y el monitoreo y control de máquinas a través de pantallas a bordo son tecnologías convencionales en la industria agrícola, la telemática y la tecnología de tasa variable (VRT) aún se encuentran en las primeras etapas de adopción. La interoperabilidad entre soluciones sigue siendo un desafío, aunque las iniciativas para proporcionar protocolos y estructuras de lenguaje comunes para el intercambio de datos están avanzando.
La mayoría de los principales fabricantes de equipos agrícolas tienen hoy operaciones relacionadas con la agricultura de precisión con diferentes estrategias. Los proveedores líderes de soluciones de agricultura de precisión incluyen al mayor fabricante de equipos agrícolas del mundo, Deere & Company, seguido por los proveedores de tecnología de precisión Trimble, Topcon Positioning Systems, Raven Industries y Hexagon. Los principales fabricantes de insumos como BASF, Bayer, Corteva Agriscience y Syngenta han entrado en este espacio principalmente a través de adquisiciones y se centran en proporcionar herramientas de mapeo y apoyo a la toma de decisiones con el fin de optimizar los insumos y maximizar el rendimiento. Un grupo de empresas ha surgido como líderes en el incipiente mercado de sistemas de sensores de campo. Entre ellos se incluyen Semios, Pessl Instruments con su marca METOS, Davis Instruments y Sencrop.
El paso de la automatización a la autonomía es el siguiente paso en la evolución de la industria agrícola. “Aunque varios fabricantes han explotado la autonomía a nivel de componentes, las operaciones agrícolas autónomas a nivel de equipos están ahora en aumento”, afirmó Veronika Barta, analista de IoT en Berg Insight. Hoy en día, los fabricantes de equipos originales están desarrollando máquinas autónomas, como tractores sin conductor y robots plantadores de semillas. Los drones agrícolas son el segmento más avanzado y realizan operaciones autónomas mediante la utilización de cámaras multiespectrales, sensores LiDAR y algoritmos de ruta. Las imágenes aéreas para el seguimiento de cultivos son el área de aplicación más común, seguidas de las operaciones de fumigación con productos químicos fitosanitarios. La navegación por satélite, los sensores, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático serán los principales facilitadores de los equipos autónomos en el futuro de la agricultura.
Descargar folleto del informe: IoT Applications in the Agricultural Industry