Gracias a diferentes módulos orientados al análisis espacial, R, una reconocida plataforma de análisis estadístico es ahora una potente herramienta para llevar a cabo el mapeo y el análisis de todo tipo de información georeferenciada. El presente libro se dirige a usuarios con conocimiento básico de Sistemas de Información Geográfica (SIG) que desean iniciarse en el manejo y análisis de datos espaciales en R. No requiere por lo tanto de ningún conocimiento previo de este programa pero sí un conocimiento básico de los SIG. El libro pretende permitir al lector dar los primeros pasos en el manejo de R para el análisis espacial de forma amena.

El libro está organizado en nueve capítulos e incluye códigos que el lector puede reproducir. En el primer capítulo, se explica cómo instalar R y RStudio y se presentan los principales elementos de la interface RStudio. En el segundo capítulo, se presenta una introducción al manejo básico de R. En el tercer capítulo, se presenta cómo están estructurados los datos espaciales en R en los paquetes sf y raster. En el capítulo 4, se presentan algunas formas para intercambiar datos geográficos entre R y otros sistemas de manejo de información geográfica a través de procedimientos de importación / exportación, así como algunos métodos para convertir información entre vector y raster. En los capítulos 5 y 6, se presentan operaciones básicas de SIG, respectivamente con datos en formato vector y raster. En el capítulo 7, se muestran algunos de los numerosos análisis geoestadísticos que se pueden llevar a cabo con paquetes de R. En el octavo capítulo, se aborda el análisis de imágenes de satélite. El capítulo 9 muestra algunas formas de elaborar cartografía. Finalmente, el décimo capítulo introduce al lector las técnicas para hacer interactuar R con el programa SIG de código abierto Q-GIS y la plataforma de modelación espacial Dinamica EGO.

El libro tiene una licencia Creative Commons y puede obtenerse gratuitamente en la página eujournal.org/files/journals/1/books/JeanFrancoisMas.pdf. Existe una versión “derivada” del mismo en portugués disponible en https://bit.ly/2KpSI7C