Com base na técnica de redes neurais artificiais (RNA), o pesquisador David Mendes, do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/Inpe), desenvolveu uma nova ferramenta de modelagem estatística que permite aplicar os modelos climáticos globais do Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas (IPCC) em escalas regionais.
A redução de escala torna possível a construção de um modelo empírico de diagnóstico voltado para o estudo de possíveis mudanças no regime climático sobre a América do Sul. A pesquisa foi divulgada pela Agência Fapesp.
A pesquisa de pós-doutorado de David Mendes foi capa da seção de ciências atmosféricas do boletim da União Geofísica Norte-Americana. O trabalho também gerou um artigo feito em parceria com o orientador José Marengo, coordenador do Grupo de Estudos e Pesquisas em Mudanças Climáticas do Inpe e integrante do IPCC, publicado na revista Theoretical and Applied Climatology.
O novo método permite identificar relacionamentos não-lineares entre o clima local e a circulação em grande escala.
