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Índices de Vegetação: uma ferramenta chave na agricultura

O software Pix4Dfields vem com os índices pré-definidos mais populares: NDVI, NDRE, VARI, TGI, SIPI2, LCI, BNDVI, GNDVI, e MCARI

O avanço da tecnologia de sensoriamento remoto, GIS, GPS e agricultura de precisão é a chave para uma melhor gestão das colheitas.

As colheitas variam, mesmo dentro do mesmo campo. A tecnologia de agricultura de precisão permite melhor identificação, análise e gerenciamento desta variabilidade temporal e espacial dentro do campo. A agricultura de precisão tem tudo a ver com a redução desta variabilidade através de esforços mais focados e direcionados – esforços que devem aumentar a produção através da manutenção da qualidade e quantidade das colheitas. Isto pode ser tornado mais eficiente com imagens aéreas coletadas com zangões usando sensores especializados.

Quando falamos de sensoriamento remoto na agricultura de precisão, pensamos imediatamente em sensores e índices de vegetação. A vegetação ou índice vegetativo é calculado usando diferentes bandas espectrais, geralmente dependendo do tipo de estresse vegetal que você está tentando visualizar.

Saiba mais sobre os índices de vegetação:

Nosso software dedicado à agricultura – Pix4Dfields, vem com a lista dos índices pré-definidos mais populares: NDVI, NDRE, VARI, TGI, SIPI2, LCI, BNDVI, GNDVI, e MCARI. Cada índice tem um uso diferente e uma saída visual diferente.

Pix4Dfields também vem com a ferramenta calculadora de índice, que permite criar fórmulas de índice customizadas que se adaptam melhor às necessidades específicas de prospecção ou proteção de cultivos. Índices personalizados podem ser criados dependendo das faixas disponíveis de suas imagens importadas, estas são listadas como botões sob as faixas do mapa de reflexão.

Dynamic range in Pix4Dfields — Ajuste dos valores máximos e mínimos do histograma NDVI

Com a avançada ferramenta de visualização de camadas, a Pix4Dfields está equipada com múltiplas funções para ajudá-lo a se concentrar nos dados que são importantes para você, incluindo equalização de histograma e faixa dinâmica para obter mais controle sobre os valores de dados de interesse. Esta funcionalidade permite que você chame a atenção para certos valores, o que lhe dá mais informações sobre a condição de seus campos. Um drone e Pix4Dfields podem ajudar a desbloquear conhecimentos e dados que antes eram inacessíveis na mesma escala pelo mesmo preço.

Índices de Vegetação em Pix4Dfields: NDVI & NDRE

Normalized Difference Vegetation Index — **Índice de Vegetação com Diferença Normalizada** – Na agricultura de precisão, o NDVI é utilizado para medir biomassa. Enquanto que, na silvicultura, é utilizado para quantificar o abastecimento florestal e o índice de área foliar

NDRE – Normalized Difference Red Edge — **NDRE – Diferença Normalizada Borda Vermelha** – Índice sensível ao conteúdo de clorofila nas folhas contra os efeitos de fundo do solo. Este índice só pode ser formulado quando a faixa da borda vermelha estiver disponível

Índices de Vegetação em Pix4Dfields: SIPI2 & LCI

**SIPI2 – Structure Intensive Pigment Index 2** – Índice usado em áreas com alta variabilidade na estrutura do dossel (por exemplo, florestal)

**LCI – Leaf Chlorophyll Index** – Índice para avaliar o conteúdo de clorofila em áreas de cobertura foliar completa.

Índices de Vegetação em Pix4Dfields: TGI & VARI

**TGI – Triangular Greenness Index** – Índice RGB para sensibilidade à clorofila. O índice TGI se baseia em valores de reflectância em comprimentos de onda visíveis. É um indicador bastante bom para o conteúdo de clorofila em áreas de alta cobertura foliar

**VARI – Visible Atmospherically Resistant Index** – Índice RGB para cobertura foliar. Este índice é usado para estimar a fração de vegetação em uma imagem com baixa sensibilidade aos efeitos atmosféricos

Índices de Vegetação em Pix4Dfields: BNDVI & GNDVI

**BNDVI – Blue Normalized Difference Vegetation Index** – BNDVI é um índice sem disponibilidade de canal vermelho que utiliza o azul visível, para áreas sensíveis ao conteúdo de clorofila

**GNDVI – Green Normalized Difference Vegetation Index** – O índice GNDVI usa o verde visível em vez do vermelho visível e quase infravermelho. Útil para medir as taxas de fotossíntese e monitorar o estresse da planta.

Índices de Vegetação em Pix4Dfields: MCARI & Custom

**MCARI – Modified Chlorophyll Absorption in Reflective Index** – MCARI é um índice utilizado para medir as concentrações de clorofila, incluindo variações no Leaf Area Index

Custom index for soil and vegetation masking — **Índice personalizado para máscara** – Este índice personalizado mascara o solo ou a vegetação do mapa para resultados mais focalizados

Ver é crer

Se você gostaria de testar diferentes índices de vegetação, baixe nosso conjunto de dados demo e explore diferentes diretamente em Pix4Dfields. Para mais orientações e como-tos, consulte a página dedicada ao suporte Pix4Dfields.

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