O GEOeduc tem o prazer de anunciar o lançamento do novo curso Ciência de Dados e Análise Geoestatística com Geoprocessamento, que oferece uma oportunidade única para profissionais de Geoprocessamento e Dados que buscam desenvolver habilidades com dados geoespaciais.

Destaques do curso

Início das aulas: 26/09/2024

Duração: 3 semanas

Modalidade: Online, aulas ao vivo, duas vezes por semana

Certificação: Certificado de 12 horas

Objetivo do curso

O curso tem como objetivo capacitar os participantes a desenvolverem técnicas de coleta, limpeza, processamento e análise de grandes volumes de dados, utilizando ferramentas associadas ao Python (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib e Bokeh), proporcionando uma base sólida em Ciência de Dados e Análise Geoestatística.

Conteúdo programático

1. Introdução à Ciência de Dados e Geoprocessamento [TEORIA]

   – Visão geral da ciência de dados e suas aplicações

   – Introdução ao geoprocessamento e sua importância na análise espacial

   – Fundamentos da ciência de dados

   – Introdução à análise estatística e teoria da probabilidade

2. Princípios básicos de coleta, limpeza e pré-processamento de dados [TEORIA]

   – Técnicas de análise exploratória de dados

   – Conceitos geoestatísticos: técnicas e modelagem geoestatística

   – Abordagem geral das ferramentas e técnicas de geoprocessamento abordadas no curso

3. Introdução aos Sistemas de Informação Geográfica (GIS) [TEORIA E PRÁTICA]

   – Manipulação e visualização de dados espaciais

   – Introdução ao API Python no GIS (ArcGIS e QGIS)

   – Técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado

   – Métodos de agrupamento e classificação espacial

   – Mineração de dados e aprendizado de máquina para análise espacial

4. Ferramentas de tratamento de dados espaciais [PRÁTICA]

   – Numpy – Pacote fundamental para computação científica com Python

   – Pandas – Estruturas de dados de alto desempenho e ferramentas de análise de dados fáceis de usar

   – Scipy – Coleção de algoritmos numéricos e caixas de ferramentas específicas de domínio, incluindo processamento de sinais, otimização e estatísticas

5. Ferramentas de visualização de dados espaciais [PRÁTICA]

   – Matplotlib – Biblioteca básica de plotagem de dados estatísticos e geoespaciais em Python

   – Bokeh – Visualizações interativas de dados espaciais para a web e mapas

6. Práticas e Estudos de Caso [PRÁTICA]

   – Aplicações do mundo real da ciência de dados e análise geoestatística

   – Estudos de caso demonstrando a integração de ferramentas de geoprocessamento

Sobre o Instrutor

Lucas Marrone é Geógrafo, Bacharel e Licenciado, especialista em geoprocessamento e análise de dados. Tem experiência no setor de Óleo e Gás, onde desenvolveu soluções GIS para otimizar processos como perfuração de poços e monitoramento de dutos. Atua também em levantamento, cruzamento de informações geoespaciais e análise de dados para estratégias de consultoria ambiental. Possui ainda experiência em capacitação profissional na área de geoprocessamento e ciência de dados, com trabalhos técnicos em cartografia, mapeamento com drone, processamento digital de imagens e análises de dados ambientais e estudos ambientais.

Informações adicionais

No dia 19/9, às 17h, vamos realizar uma live para você tirar todas as suas dúvidas sobre o curso diretamente com o instrutor. Para mais informações, acesse https://wp.geoeduc.com/curso-geoprocessamentos e junte-se ao grupo exclusivo no WhatsApp. Temos uma condição especial para os 100 primeiros que comprarem o curso.

Sobre o GEOeduc

Fundado em 2013, o GEOeduc é a maior plataforma de educação em GIS do Brasil, com mais de 10.000 alunos formados e um compromisso contínuo com a excelência na educação em geotecnologia.

– Mais de 10.000 alunos formados em todo o mundo;

– Mais de 100 cursos ofertados nesses 11 anos;

– Parceria estratégica com instituições renomadas e empresas do setor.

Mais informações: www.geoeduc.com


O GEOeduc está confirmado como expositor na feira MundoGEO Connect, DroneShow, SpaceBR Show e Expo eVTOL 2025, de 3 a 5 de junho no Expo Center Norte – Pavilhão Azul, em São Paulo (SP)


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