La empresa holandesa de navegación TomTom empezó este mes en Brasil la implementación de su servicio de mapeo móvil con imágenes captadas por coches equipados con cámaras, sensores y GPS. Este método enriquece los datos colectados por medio de fuentes oficiales, como las prefecturas y órganos públicos, además de las imágenes de satélites.

TomTom pretende capturar imágenes de más de 85 mil kilómetros de carreteras del país hasta fines de 2014

El programa llamado MoMa, es usado por TomTom en Europa, y en Brasil pretende capturar imágenes de más de 85 mil kilómetros de carreteras del país hasta fines de 2014. Esta primera fase del proyecto se concluirá en 18 meses. Cada vehículo del proyecto MoMa está equipado con una cámara de alta definición capaz de captar imágenes en 360º. Además, los coches cuentan con cinco sensores a láser que permiten generar una “nube de puntos” alrededor del coche, identificando desvíos, declives y obstáculos.

Según TomTom, los datos capturados por MoMa no serán exhibidos en un formato similar al Google Street View, que le permite al usuario navegar por las imágenes colectadas, sino que servirá para mejorar las informaciones disponibles en los mapas de la empresa para dejarlos más precisos y detallados. La empresa no descarta, sin embargo, darle nuevo uso al material colectado en el futuro, para crear una especie de “rival” para el Google Street View.

Entre las informaciones colectadas por las imágenes de MoMa se encuentran los cambios de los límites de velocidad de las calles y de las carreteras, alteraciones de pista en las nuevas carreteras con peaje y actualizaciones sobre restricciones de las carreteras.

Los datos capturados serán para mejorar los mapas de TomTom y se les ofrecerán a los usuarios para realizar updates en el futuro. Todos los años  TomTom libera como mínimo cuatro grandes actualizaciones en sus mapas.

Conforme la empresa complete las fases del proyecto, los usuarios recibirán  todas las modificaciones en su equipo GPS o en los aplicativos para Android y iOS de TomTom.