GIS Minimalista

Diversas vezes, ao longo dos últimos anos, me perguntaram qual seria um conjunto mínimo de dados geográficos com os quais seria possível construir um GIS. A pergunta, na maioria das vezes, vinha de alguém meio chocado com a variedade e a amplitude dos dados geográficos com os quais estamos acostumados a lidar, e que têm grande impacto visual sobre quem nunca teve contato com a tecnologia. Há casos em que a pergunta é colocada com um certo grau de desconfiança, como quem não considera possível que seja necessário ter tanta coisa para que se possa trabalhar.

Bem, se por um lado é certo que um GIS não funciona em um vácuo, ou seja, na ausência total de dados, também é certo dizer que não é sempre que as aplicações de GIS necessitam de dados extremamente detalhados, divididos em centenas de classes de objetos. Se há quem queira ter o banco de dados mais completo, para atender às necessidades de diversas aplicações simultaneamente, há quem prefira construir algo de forma incremental, pensando em poucas aplicações prioritárias.

O tema fica mais interessante quando se pensa em algo que possa se constituir em uma infra-estrutura de informação geográfica. Em países desenvolvidos, órgãos governamentais produzem sistematicamente e tornam disponíveis amplamente alguns dados que podem ser decisivos para a constituição de um GIS. Por exemplo, nos Estados Unidos são famosos os arquivos TIGER/Line, uma grande rede de eixos de logradouros dotada de faixas de numeração de endereços que cobre todo o país. O órgão que gera esses arquivos é o U.S. Census Bureau, que os usa principalmente em seu esforço censitário decenal, e teve a clarividência de não deixá-los restritos ao uso interno. Em torno desses arquivos, formou-se toda uma indústria no setor privado, dedicada a melhorar a sua qualidade, a torná-los mais fáceis de usar, ou a desenvolver produtos úteis em torno deles. Já se vão sete anos desde uma coluna passada em que reportei a disponibilidade de um receptor GPS, que era vendido junto com um software de navegação rodoviária com cobertura de todo o país, por US$ 150. Vi, também nos Estados Unidos, uma prefeitura distribuindo gratuitamente dados geográficos municipais prontos para uso, com o argumento de que, quem quer que fosse o interessado nesses dados, estaria trabalhando na economia local, e portanto o simples uso dos dados disponíveis gratuitamente ajudaria a compensar o investimento feito neles.

Em nosso país, por outro lado, vivemos em uma aparente pobreza de dados. Digo aparente porque esforços recentes de mapeamento urbano por parte das recém-privatizadas ou recém-criadas empresas concessionárias de serviços públicos, muitas vezes com redundância de esforços, produziram muitos dados digitais urbanos – que, na maioria dos casos, estão trancados a sete chaves nessas organizações. Faltou, no processo de privatização, quem pensasse em preservar para uso público os dados geográficos urbanos já disponíveis nessas empresas, e em promover a cooperação entre os concorrentes para sua atualização e expansão. Parece que o país rico é aqui.

Mas, deixando de lado a digressão, voltemos para o tema deste artigo. Qual seria um conjunto mínimo de dados capaz de suportar as primeiras aplicações de um GIS? Considerando o universo das aplicações urbanas, sobre as quais tenho maior conhecimento, esse conjunto mínimo teria três grupos básicos: arruamento, endereçamento e informações demográfico-censitárias. Desses três grupos pode-se considerar a expansão para diversos outros, sem impedir o desenvolvimento de aplicações tecnicamente importantes e de boa visibilidade política. Um quarto elemento nesse banco de dados geográfico urbano seria um bom conjunto de imagens de alta resolução. Vejamos cada grupo separadamente.

O arruamento é necessário para que seja possível perceber a organização espacial do tecido urbano, o que nos ajuda a perceber como os eventos e fenômenos se distribuem, onde estão as principais vias, onde fica o centro e as áreas economicamente mais ativas. Pode ser desenvolvido digitalizando-se as quadras, ou os eixos de logradouro, ou mesmo ambos. Uma alternativa interessante é digitalizar as quadras, e delas derivar uma rede de eixos de logradouro posteriormente.

Com o endereçamento podemos espacializar rapidamente bancos de dados convencionais porventura existentes, incluindo cadastros de atividades econômicas, cadastros sociais, e qualquer tipo de listagem de endereços, como, por exemplo, uma lista de equipamentos urbanos (escolas, centros de saúde, hospitais, etc.). O endereço, como digo freqüentemente, é a forma que o cidadão comum tem de se localizar no espaço urbano. É o que devemos usar como chave de acesso se quisermos incluir ao máximo as pessoas nos nossos sistemas. Pode-se criar um conjunto de pontos, cada qual associado a um endereço individual, ou criar faixas de numeração associadas aos eixos de vias, no estilo TIGER/Line, se a numeração for regular. Fazem também parte do sistema de endereçamento dados complementares, tais como limites de bairros e distritos, apelidos populares para logradouros, CEPs e pontos de referência, se disponíveis. A partir do endereçamento pode-se implementar uma série de aplicações sociais, como o apoio a um programa de saúde da família, o mapeamento de ocorrências criminais, e o cadastramento escolar georreferenciado. Todas essas aplicações já foram aqui descritas ou mencionadas em colunas passadas.

Os dados demográfico-censitários são fundamentais para quem quer realizar análises e comparações baseadas na população. Como sabemos que a população não se distribui uniformemente pelo espaço urbano, a melhor aproximação de que dispomos é a divisão da cidade em setores censitários, cada qual contendo centenas de itens de informação sobre o grupo populacional que reside naquela área. Quanto mais coerência existe entre a divisão de setores censitários e a lógica de funcionamento da cidade, melhor. Os dados demográficos constituem um excelente denominador para aquelas aplicações que pretendem verificar a distribuição espacial ou a variação temporal de fenômenos sócioeconômicos.

Por fim, estão cada vez mais acessíveis as imagens de alta resolução. Com a concorrência estabelecida, mesmo que ainda em bases turbulentas, entre empresas de aerofotogrametria e fornecedores de imagens orbitais de alta resolução, quem se beneficia é o usuário. Os preços estão cada vez mais razoáveis, e prenuncia-se uma guerra no território dos serviços associados: ajustes de posicionamento, correção geométrica posicionamento, correção geométrica e radiométrica, comparação com imagens existentes. Imagens como essas são muito importantes, embora seja possível viver sem elas, porque permitem uma interação homem-máquina baseada mais fortemente em nossos processos de aquisição visual de conhecimento. Vendo uma imagem detalhada e colorida na tela, fica muito mais fácil para um usuário leigo aprender rapidamente uma série de detalhes sobre a região contida na imagem, algo como uma fotointerpretação intuitiva.

A partir desses elementos fundamentais, havendo disponibilidade de tempo, equipamento, pessoal e recursos financeiros, pode-se começar a cogitar expansões e complementações no banco de dados. Grande parte delas pode ser realizada dentro de casa, usando dados já disponíveis, porém não espacializados. O importante é perceber que, ao escolher alguma classe de informação para compor o banco de dados, deve-se ter plena consciência da necessidade de manutenção que se está assumindo. Se não for possível determinar se e como uma determinada informação será mantida atualizada, então não haverá justificativa plausível para adquiri-la e incorporá-la ao banco de dados, salvo no caso em que a informação vem pronta de um parceiro comprometido com a manutenção.

Enfim, cabe ainda uma observação. Este ponto de vista minimalista não se apóia apenas na redução de custos para geração dos dados; a racionalização do esforço de manutenção é também muito importante. Em ambos os casos existem grandes oportunidades para economia de esforços e de recursos aguardando aqueles que buscarem o caminho do entendimento e conseguirem estabelecer acordos para o compartilhamento do banco de dados. E o melhor compartilhamento é aquele que inclui toda a sociedade brasileira.