A live sobre Sensoriamento Remoto em Diálogo com Agentes de IA aconteceu na última quinta-feira (5/11), com transmissão no YouTube, Linkedin, Facebook e Instagram.

Assista ao vídeo com a gravação na íntegra e entenda o que muda quando softwares como ENVI Pro e SARscape passam a ser operados através de comandos em linguagem natural:

Replay no YouTube

A MundoGEO realizou uma transmissão ao vivo dedicada a explorar o impacto da inteligência artificial generativa no processamento de imagens de satélite. Com a participação de Michael Steinmayer, Sócio-Fundador da Sulsoft — distribuidora das soluções ENVI no Brasil —, e mediação de Eduardo Freitas, o encontro virtual apresentou aplicações práticas do uso de agentes de IA integrados a softwares de sensoriamento remoto.

Durante a apresentação, foi demonstrado o funcionamento do ENVI Agent, uma solução que conecta modelos de linguagem (LLMs) ao ambiente de desenvolvimento por meio do protocolo MCP. A tecnologia permite que profissionais operem sistemas de análise geoespacial utilizando comandos em linguagem natural, por voz ou texto, reduzindo a complexidade na navegação pelas ferramentas nativas do software.

Automação de Processos e Desenvolvimento de Código

No decorrer da transmissão, o convidado executou rotinas práticas para exemplificar como a IA otimiza tarefas rotineiras e complexas na gestão de dados geográficos:

  • Manipulação Autônoma de Dados: ao selecionar o diretório de trabalho, a inteligência artificial identificou arquivos Sentinel-2, selecionou as aquisições mais recentes a partir de metadados e realizou o pré-processamento de imagens de forma automática;
  • Cálculo de Índices Espectrais: a ferramenta executou recortes delimitados, aplicou máscaras para remoção de nuvens e calculou índices, como NDVI e NDBI, a partir de comandos diretos do operador;
  • Integração Multilinguagem: para demonstrar a capacidade de programação do assistente, a IA gerou em poucos minutos uma interface conectando linguagens IDL e Python para a leitura de bancos de dados SQL, expandindo nativamente os recursos da plataforma;
  • Resolução de Erros Complexos: foi detalhado um estudo de caso em que a IA identificou inconsistências de metadados (como fatores de escala) durante uma correção atmosférica em imagens Pleiades, ajustando os parâmetros até a validação da assinatura espectral.

Mudança de Perfil e o Papel do Especialista

Apesar dos avanços na automação e do ganho substancial de velocidade em fluxos de trabalho, a apresentação enfatizou que a atuação humana permanece essencial para a precisão dos projetos geoespaciais.

“A inteligência artificial transforma a produtividade ao executar etapas operacionais demoradas, mas a validação técnica e a auditoria dos resultados continuam dependendo do conhecimento crítico do engenheiro e do especialista em sensoriamento remoto”,

destacou Michael Steinmayer.

De acordo com a discussão promovida na live, a formação na área de Geotecnologias tende a migrar do aprendizado focado na navegação de menus e softwares para o aprofundamento na interpretação de dados, análise de parâmetros físicos e estruturação conceitual de workflows.

Esta Live fez parte do ‘aquecimento’ para o MundoGEO Connect 2027, que vai acontecer de 15 a 17 de junho no Expo Center Norte, em São Paulo (SP).


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Imagem de capa criada com IA