Atualmente, há no mercado diversos tipos de imagens de satélite com diferentes características de resolução espacial, radiométrica, espectral e temporal. Em meio a tantas opções, como saber qual a melhor e a mais adequada para o projeto de sua organização?
Em cerca de 90% dos casos, as imagens de satélite são utilizadas para mapeamentos a partir da identificação visual, nos quais a multiespectralidade acaba sendo pouco explorada. Entretanto, como o resultado final apresenta um produto visualmente agradável devido à cor, as empresas têm preferência em trabalhar com imagens fusionadas.
Nesse sentido, é válido ressaltar que, para aplicações de mapeamento, nas quais a forma dos objetos é o mais importante, as imagens pancromáticas podem atender plenamente a esse tipo de necessidade. Além de possuir um custo mais acessível, a imagem pancromática é processada mais rapidamente devido à não necessidade de fusionamento e proporciona uma economia de espaço rígido em até três vezes por não ter os canais RGB.
Seguindo essa tendência, a DigitalGlobe acaba de lançar o satélite WorldView-1 que opera com imagens pancromáticas e é ideal para mapeamento em grandes escalas e identificação de objetos devido a sua grande resolução espacial, o que permite mapear e identificar com muito mais facilidade. O mais novo lançamento já possui um contrato milionário com o Departamento de Defesa dos Estados Unidos para mapeamento, comprovando o fato de que a imagem pancromática atende plenamente essa aplicação.
Chavantes/SP – Imagem WorldView-1 Pan 0,5m
Maceió/AL – Imagem QuickBird Multi 0,6m
Outro exemplo disso é o satélite Alos, da Agência Espacial do Japão (JAXA), que coleta imagens pancromáticas e multiespectrais em períodos distintos. As imagens 2,5m Pan Nativa geradas a partir deste sensor são de excelente qualidade visual não havendo nos casos de mapeamento (monitoramento de fenômenos naturais e cartografia de precisão) a necessidade de fusionamento com bandas multiespectrais. O Cbers 2B, do INPE, também constitui um satélite que fornece imagens pancromáticas com 2,5m de resolução espacial. Lançado em 2007, é indicado para aplicações de mapeamento no território nacional.
São José do Rio Preto/SP – Imagem Alos Pan 2,5m
Além dos Estados Unidos, os países da Europa também têm a cultura de utilizar imagens pancromáticas para fins de atualização cartográfica. Entretanto, de fato, tudo depende do tipo de aplicação da imagem em um determinado projeto, ou seja, é preciso identificar qual a necessidade e então utilizar a imagem que melhor atenderá aquela aplicação.
Por outro lado, quando falamos em aplicações específicas para projetos de classificação como na Agricultura, a multiespectralidade se mostra fundamental, pois é a partir dela que se realiza a classificação dos dados para acompanhamento, por exemplo, de pragas. Além disso, as imagens multiespectrais permitem neste caso a identificação de queimadas e classificação do solo para avaliação dos diferentes tipos de terreno.
Já, nas aplicações do mercado de Meio Ambiente, a multiespectralidade também é necessária e utilizada no mapeamento da vegetação, na qual se pode observar visualmente o tipo de vegetação e seu estado fenológico. Além disso, há também técnicas de processamento digital de imagens como a NDVI por meio da qual é possível identificar o índice de vegetação. Outras técnicas como a falsa cor e a de mapeamento de vegetação, também são utilizadas para esse tipo classificação.
Outro exemplo no qual a multiespectralidade é essencial consiste nas aplicações para área de Defesa. Neste caso, as imagens multiespectrais possibilitam, por exemplo, a identificação de alvos militares, objetos camuflados, entre outros.
Conforme relatado acima, há, atualmente, diversas opções de imagens de satélite disponíveis no mercado. O importante é saber adequar as características de cada tipo de sensor à necessidade de aplicação em um determinado projeto. Desta forma, será possível escolher a melhor opção em imagens tendo como base a melhor relação custo x benefício para seu projeto.
Juliano Lazaro
Analista de Marketing – Imagens de Satélite
Imagem – Soluções de Inteligência Geográfica
